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（1）數(shù)據(jù)底模創(chuàng)建/調(diào)用模塊集

基于iWhereEarth系列產(chǎn)品的技術(shù)路線，通過多源時(shí)空數(shù)據(jù)的聚合，建立全域/局部全域的三維立體/二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)模型，形成相對靜態(tài)的時(shí)空數(shù)據(jù)框架基底（即底模）。可以采取單獨(dú)創(chuàng)建的方式，也可采取已建模型調(diào)用的方式。

（2）視頻數(shù)據(jù)投射模塊集

包括：

①數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊。按初始數(shù)據(jù)類型批量導(dǎo)入視頻數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、視頻配準(zhǔn)等工作；

②編碼生成模塊。依據(jù)全球空間剖分網(wǎng)格編碼標(biāo)準(zhǔn)生成“多尺度、自適應(yīng)”的網(wǎng)格編碼；

③網(wǎng)格索引模塊。根據(jù)空間位置關(guān)系，結(jié)合時(shí)間屬性，通過網(wǎng)格編碼索引庫實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、匯聚、組織。這樣就能將視頻動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)投射進(jìn)靜態(tài)數(shù)據(jù)底模中，形成統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)庫。

（3）目標(biāo)軌跡識別模塊集

首先，外接入目標(biāo)智能識別模塊，實(shí)現(xiàn)對符合設(shè)定條件的目標(biāo)識別（特別是初次捕捉）。具體設(shè)定條件可根據(jù)應(yīng)用場景靈活設(shè)置，主要包括目標(biāo)人物、目標(biāo)事件、物件變化等類型。

其次，系統(tǒng)自身包括：

①活動(dòng)時(shí)空域模塊。基于某一時(shí)空起始點(diǎn)提出目標(biāo)活動(dòng)時(shí)空范圍判斷；

②目標(biāo)軌跡判斷模塊。利用網(wǎng)格計(jì)算等算法提出按概率的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡判斷；

③人工智能算法模塊。運(yùn)用人工智能等算法技術(shù)，結(jié)合持續(xù)的外部信息輸入（如Re-ID數(shù)據(jù)），動(dòng)態(tài)迭代求出目標(biāo)軌跡最優(yōu)解。

（4）全景/目標(biāo)動(dòng)態(tài)可視化模塊集

包括：

①全景視角可視化模塊。基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)模型展示全景視角畫面，其中視頻攝像頭覆蓋區(qū)域數(shù)據(jù)可動(dòng)態(tài)播放；

②目標(biāo)動(dòng)態(tài)可視化模塊。針對追蹤目標(biāo)，進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)按時(shí)空關(guān)系的拼接播放，無視頻數(shù)據(jù)時(shí)按模擬軌跡動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)；

③數(shù)據(jù)加載與更新狀態(tài)可視化模塊。實(shí)時(shí)呈現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)在底模中的導(dǎo)入投射狀態(tài)，實(shí)時(shí)展示已索引的數(shù)據(jù)分布及更新狀態(tài)。

（5）數(shù)據(jù)檢索與提取分發(fā)模塊集

包括：

①查詢檢索模塊。實(shí)現(xiàn)一鍵式穿透查詢，支持按網(wǎng)格、多邊形等多種空間查詢方式和時(shí)間查詢方式；

②提取分發(fā)模塊。按網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的離散化處理，按網(wǎng)格或網(wǎng)格組合提取所需要的數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)提取結(jié)果的個(gè)性化分發(fā)；

③數(shù)據(jù)服務(wù)模塊。提供數(shù)據(jù)接口和二次開發(fā)工具包；提供網(wǎng)格大數(shù)據(jù)分析增值服務(wù)。